炒股配资网站皆河南财会界共探数据资源入表新路径，激活数字经济发展新动能

【大河财立方见习记者李雯雯】8月16日炒股配资网站皆，由河南省会计学会和河南省总会计师协会主办的河南省第三期会计改革发展研讨会在郑州举行。

本次研讨会以“推动数据资源入表，助力河南高质量发展”为主题，聚焦数据资源入表的实施路径与方法，交流理论研究成果和实践经验，旨在凝聚全省财会人员智慧力量，加速数据资源入表进程，畅通数据资产循环体系，推动数据实现“供得出、流得动、用得好、保安全”的全链条高效运转，为经济社会高质量发展注入专业动能。

入表价值：激发数据要素活力，赋能经济社会高质量发展

在数字经济成为全球竞争新焦点的背景下，数据资源入表被视为破解经济动能转换的关键制度创新。

河南省会计学会会长杨文献表示，作为省财政厅主管的全省性会计专业组织，河南省会计学会肩负着推动会计行业与数字经济深度融合的使命，希望通过河南省会计改革发展研讨会等一系列活动的举办，传播会计新理论、新思想、新观念，交流分享会计理论研究新成果、会计实务经验新做法，凝聚广大财会人员智慧和力量，为中国式现代化建设河南实践提供坚实会计支撑和保障，成为驱动河南会计行业拥抱数字化转型、赋能数字经济发展的引领者和连接器。

“推进数据资源入表是我省实现经济社会高质量发展的现实需要。”河南省财政厅党组成员、副厅长马晓飞表示，在数字经济时代，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，是激活其他生产要素效能的“倍增器”，是催生新产业、新业态、新模式的重要战略资源，也是高质量发展和高效能治理的重要支撑。而数据资源入表作为数字经济时代的重大制度创新，是实现经济社会高质量发展的迫切需要，是促进数据资本化和数据要素市场活跃的关键环节，也是发挥数据要素放大、叠加、倍增效应的有力举措。

厦门国家会计学院党委委员、副院长、教授邓建平围绕“数字化转型，重塑竞争优势”进行分享。他表示，企业数字化转型的根本举措是企业内部整体的理念重构。数字化转型中，数据治理是基础，数据智能是方向。企业首先要做的是将数据的地基打牢，数据治理是AI应用高质量落地的首要且必要环节。业务部门和会计部门，要严格基于同一数据治理手册来进行数据的收集、传输、存储、清洗、加工和使用等工作，保障企业数据安全和有效利用。

现实挑战：政策标准亟待完善，企业实践仍存认知鸿沟

尽管数据资产价值日益凸显，但企业在数据资源入表实践中仍面临多重挑战。

马晓飞坦言，从现实看，企业数据资源入表面临着权属确定难、成本确认难、后续计量难、价值评估难、交易变现难等五大难题，严重阻碍了数据资产化步伐，导致数据资产高质量供给明显不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能不充分等问题。

立信咨询数智创新部主管合伙人李扬认为，当前企业对数据资源入表的价值存在认知误区。他表示，企业数据资源入表以成本法计量，是对数据获取及处理成本的系统归集，并非产生新增资本，其价值难以通过入表金额直接体现。数据资源入表虽不会大幅调整利润或直接体现财务价值，但其意义重大，能推动企业管理者重塑对数据资产的认知，助力核心数据资产盘点、研发支出优化、数据要素新赛道搭建及资本化探索。

针对政策落地的实操需求，财政部会计司制度二处四级调研员、会计学博士魏群研讨会上对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的政策制定背景、主要内容、会计科目列示及披露要求等方面进行解读。

郑州数据交易中心总经理潘新民结合交易中心服务企业的实践经验，分享了企业数据资产化路径。他表示，数字经济的核心目标在于破解大规模生产中的生产过剩与供需错配难题，而数据作为关键生产要素，正通过优化资源配置提升全社会要素生产力。

河南汇融数字科技有限公司首席数据官赵德伟则围绕企业数据资源入表流程展开分享，解析了从数据资源梳理、分析、合规处理到会计科目增设、数据资产计量的全链条操作路径。

破题路径：多方共建数据治理生态，激活企业内生动力

马晓飞表示，面对新形势新要求新挑战，全省广大会计理论与实务工作者要主动担当、积极作为，加快推进我省数据资源入表工作走在前、做表率。对此，他提出三个工作方向：

一要加快构建共治共享数据资产管理格局。加强部门协调联动，构建多部门数据质量治理协同机制，解决好数据资源权属确定、价值评估、交易变现等系列问题。财政部门要主动参与数据基础制度体系建设，发挥会计专业优势，及时提炼总结企业在数据甄别、入表、审计、评估、交易等环节的实践经验，助力破解实操难题。

二要激发企业数据资源创新内生动力。企业作为数据要素市场的主体，是数据治理的实践者和获益人。财政部门要会同相关部门出台相关鼓励支持政策，引导企业主动求变，加快推进数据资源业务和财务管理业务深度融合，提升数据治理水平，抢抓数字经济发展新机遇。

三要强化数据资源支撑保障。省会计学会和总会计师协会要充分发挥智力聚合与平台优势，组织理论界与实务界专家围绕数据资源入表中遇到的难点、堵点和关键点开展协同创新，推动实践与理论的良性互动。高等院校要加强数据资产入表的相关理论研究，探索开设数据资产管理微专业，重点设置数据资产价值评估、数据采集分析等课程，并通过校企共建实习基地等方式，提升数据资源方向专业会计人才培养的针对性和有效性。

责编:刘安琪 | 审校:李金雨 | 审核:李震 | 监审:古筝炒股配资网站皆

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