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智东西6月12日消息，据《华尔街日报》6月11日报道，越来越多的企业和初创公司正转向更便宜的AI模型，包括来自中国的DeepSeek、智谱AI的GLM等开源模型。部分企业认为，使用开源模型可以在特定场景下将部分AI任务的成本降低95%。这一现象给行业巨头OpenAI和Anthropic带来了巨大的降价压力。
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在最近一次内部活动中坦言，成本已经突然成为“一个大问题”。据《华尔街日报》此前报道，OpenAI正在考虑大幅降价，预计Anthropic也可能跟进。
一、企业纷纷“弃贵选廉”，特定场景下成本下降95%美国AI识别Bug公司Detail创始人丹·罗宾逊（Dan Robinson）称，他已将公司约90%的工作负载从Anthropic的Claude和谷歌的Gemini转移到了自家定制模型以及中国的GLM模型上。
罗宾逊说：“一旦找到运行良好且工程师喜欢的模型，我们就会想办法让它成本可控。目前开源模型的资源非常丰富。”
另一家AI助手初创公司Lindy两个月前开始测试DeepSeek的V4模型，其创始人Flo Crivello称，DeepSeek在处理收件箱、日历管理、邮件草拟和会议转录等任务上，表现与Anthropic的Sonnet相当，但成本仅约为后者的十分之一，仅此一项就为公司节省了数百万美元。
据使用智能路由工具的企业高管称，通过动态切换不同模型，某些AI辅助工作的成本在特定场景下可降低高达95%。
二、开源模型份额快速增长，Deepseek份额增长16%中国开源模型在美国部分企业中的受欢迎程度持续上升。AI开发平台Vercel的数据显示，DeepSeek在该平台上的AI使用份额从4月的不足1%增至5月的17%。
▲Deepseek份额增长（图源：Vercel）
在AI路由平台OpenRouter上，自5月中旬以来，DeepSeek的市场份额一直占据第一。
▲Deepseek斤一个月保持市场份额第一（图源：OpenRouter）
OpenRouter还指出，从2025年秋到2026年春，其高消费客户群中开源模型token使用量增长速度是闭源模型的4倍，已有超过500家机构从专有模型切换到开源模型。
美国科技巨头也在尝试低成本AI模型。微软上周推出了一系列小型AI模型，称其运行效率更高。英伟达也推出了较便宜的Nemotron模型系列，并投资了开源AI初创公司Reflection。
三、闭源模型在复杂任务上仍领先开源竞品4-6个月据《华尔街日报》报道，若按token计价，不同模型之间的价格会相差悬殊，Anthropic 6月9日发布的新模型Claude Fable 5每token价格是DeepSeek V4 Pro的50倍以上。在简单任务中，使用DeepSeek成本仅约为闭源模型的2%。
不过，研究人员指出，OpenAI、Anthropic或谷歌的顶级闭源模型在复杂任务上仍领先开源竞品约4-6个月。在某些情况下，闭源模型可以用更少token完成任务，这样也可以平衡综合使用成本。
Anthropic发言人称：“企业越来越多地按‘每任务价格’评估模型——即完成整项任务的总成本，而非单个token成本。”并补充称，Anthropic也提供价格更低的模型版本。
哥伦比亚大学工程学院副院长Vishal Misra指出：“你不需要一个懂量子引力的模型。开源模型能力已经非常强，高额AI溢价的空间将减小。”
四、OpenAI与Anthropic面临价格压力，IPO前景受考验价格战直接威胁到OpenAI和Anthropic的盈利能力。两家企业每年在算力上投入数十亿美元，以维持模型运转。目前，两家企业均已向美国SEC秘密提交潜在IPO文件，如果被迫大幅降价，OpenAI和Anthropic亏损可能会扩大，实现盈利的时间将推迟。
Citadel Securities本周报告显示AI支出指数近期出现下降，该报告认为，即使最先进的技术，也必须经历成本曲线、产能限制和边际收益的考验。
值得注意的是，OpenAI认为自己仍有优势：过去一年投入巨资锁定了远低于市场的算力资源，这或许能支撑其在价格战中坚持更久。
结语：企业选择“混合模式”，闭源模型能否维持优势？企业正通过“混合模式”优化成本，即日常任务使用开源模型，复杂任务留给闭源旗舰模型。智能路由工具的普及，让这种方式更易实施。
前谷歌云AI负责人Andrew Moore说：“如今我们的AI变得非常‘节约’和‘精打细算’，它们完全知道如何用最便宜的模型完成任务，只有遇到难题时，才会临时切换到价格更高、能力更强的模型。”
随着开源模型能力提升，闭源模型能否依靠性能优势维持溢价，将是未来一年较大的悬念。可以确定的是，AI价格战才刚刚开始。
来源：《华尔街日报》配资优秀股票配资门户
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